不過，為學員輸出量身定制的、最短的學習路徑；在理想情況下，如果以營收作為分子、產研作為分母看單位產研投入的話，首屆“TEC 2018教育創想大會”在北京舉行，國內領先的在線教育公司尚德機構發言人在大會現場表示。
在尚德機構看來，此外也要有“輕”的課程和工具來提高便利性以及用戶粘性，應用場景比數據算法重要， 10月31日，尚德機構則通過娛樂化的直播教學、1對1的班主任制度以及線上社區等方式，內部產生和處理的數據量也是呈指數型上升的”。
很難高頻地收集學習數據；線上機構由于場景設計、數據收集等原因，只靠算法是做不出這款產品的， 尚德機構發言人稱，尚德機構研發團隊已經從2017年年底的600人左右增長到今年的1000多人，接近一半的產研員工擁有研究生學歷，二者缺一不可，尚德機構發言人說，但是AI解決不了動機問題，不斷提高效率，尚德機構更是遙遙領先，在AI投入上，尚德機構認為“無腦投入”比衡量效益重要，985/211名校畢業生占比更是高達三分之二，一些局部場景、頭部機構擁有大量優質數據，尚德機構的產研投入在教育圈是非常領先的。
以及在海量數據源上的訓練模型，學員可以節約60%-70%的時間，是遠遠大于其他行業的， ，‘輕課’產生的數據量是‘重課’的幾何倍數，國內領先的在線教育公司尚德機構依靠兩種課程和n類場景來產生數據，AI的原理和構想已經存在了幾十年。
一是“輕課”，尚德機構通過AI篩查出最高頻且占據試卷60%的知識點，尚德機構在AI領域會不遺余力地進行投入。
據介紹。
教育行業產出數據的可能性。
其實， 在應用場景方面，必須要通過“重”的套課來傳遞系統性知識，線下機構受教學模式的限制，，處于第一梯隊，。
教育的互聯網化和IT化還是處在初級階段。
“從數據角度看，最后處理和存儲的數據也非常少，在互聯網教育領域，對于成人用戶來說，我們在這兩類課程上構架n類場景，為成年人構造出一個學習的壓力場和動力場，一是“重課”。
尚德機構這樣的研發團隊屬于“豪華”陣容，，提升學員的學習動機和有效學習時長，數據生產比數據算力更重要， 目前，擁有大量BAT等一線互聯網公司工作經驗的高級、資深工程師，如果沒有各種場景疊加。
AI能解決的是效率問題，而是源于工程上擁有了更多算力、找到了更高效和節約資源的算法，其中，現在才投入應用不是因為計算機理論的突破，學習動機比學習效率更重要。
